داده‌های فیزیکی؛ موتور محرک دوقلوهای دیجیتال
موفقیت این مدل‌های مجازی به یک عامل حیاتی وابسته است: داده‌های فیزیکی دقیق و قابل‌اعتماد. بدون داده‌های واقعی، هیچ دوقلوی دیجیتالی نمی‌تواند بازتابی صحیح از سیستم فیزیکی باشد.
مختصری درباره‌ی سامانه‌های داده‌برداری و نرم‌افزار لب‌ویو (LabVIEW)
داده‌برداری (DAQ) به طور خلاصه به اندازه‌گیری یک سیگنال حقیقی نظیر ولتاژ و ارسال آن به رایانه جهت پردازش، تجزیه و تحلیل، ذخیره و اعمال تغییرات اطلاق می‌گردد.
دوقلوهای دیجیتال در دنیای واقعی
دوقلوهای دیجیتال چندین سال است که مورد بحث قرار گرفته‌اند، اما پیچیدگی عملیات توربین‌ها و کمپرسورها، کاربرد واقعی آن‌ها را محدود کرده بود. اما این موضوع در حال تغییر است.
طراحی و ساخت دستگاه چندمنظوره اندازه‌گیری و داده‌برداری آنلاین عملکرد کمپرسور و تجهیزات دوار
این دستگاه چندمنظوره برای اندازه‌گیری و داده‌برداری آنلاین پارامترهای عملکردی تست تجهیزات دوار (از جمله فن، بلوئر و کمپرسور) طراحی و ساخته شده است.
طراحی و توسعه نرم‌افزارهای اندازه‌گیری و داده‌برداری با لب‌ویو (LabVIEW)
این نرم‌افزارها در قالب پروژه‌های مختلف برای تست تجهیزات دوار، توربوماشین‌ها و تونل‌های باد طراحی و توسعه داده شده‌اند.
توسعه نرم‌افزارهای اندازه‌گیری و مانیتورینگ با لب‌ویو (LabVIEW)
نرم‌افزارها به‌گونه‌ای توسعه یافته‌اند که به‌طور مستقیم با سیستم‌های داده‌برداری، سنسورها و تجهیزات آزمایشگاهی از برندهای مختلف در بستر لب‌ویو ارتباط برقرار می‌کنند.
طراحی و ساخت دستگاه چندمنظوره داده‌برداری آنلاین دما و فشار
این دستگاه قابلیت ارتباط با انواع سنسورها، ترانسمیترها و ترانسدیوسرهای مختلف با خروجی‌های ولتاژ و جریان را دارا می‌باشد.
طراحی و ساخت اسکنر فشار 80 کاناله ویژه اندازه‌گیری در تونل باد
این دستگاه شامل سنسورهای فشار به همراه کارت داده‌برداری و نرم‌افزار داده‌برداری جهت انواع اندازه‌گیری‌های فشار در تأسیسات آزمایشگاهی به‌ویژه آزمایش‌های تونل باد می‌باشد.
کاربرد هوش مصنوعی در تست توربوماشین‌ها و تجهیزات دوار
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های تست، شبیه‌سازی عملکرد، پیش‌بینی خرابی‌ها و بهینه‌سازی فرآیند نگهداری، دقت و سرعت تست تجهیزات دوار را افزایش دهد.
بهینه‌سازی عملکرد توربوماشین‌ها با استفاده از ترکیب شبیه‌سازی نرم‌افزاری و داده‌های سنسوری
به‌کارگیری رویکرد ترکیبی شبیه‌سازی نرم‌افزاری و داده‌های سنسوری، امکان پایش و بهینه‌سازی عملکرد توربوماشین‌ها را با دقت بالاتر فراهم می‌کند.
