هوش مصنوعی (AI) صنایع مختلف را متحول کرده است و تأثیر آن بر مدیریت دارایی‌های فیزیکی (Physical Asset Management) به طور فزاینده‌ای آشکار می‌شود. از نگهداری و تعمیرات پیشگویانه (Predicitive maintenance (PdM)) تا بهینه‌سازی دارایی، هوش مصنوعی مزایای متعددی را در مدیریت ماشین‌آلات و دارایی‌های فیزیکی ارائه می‌کند.

در اینجا برخی از نقش‌های کلیدی هوش مصنوعی در مدیریت و بهینه‌سازی دارایی‌های فیزیکی آورده شده است:

نگهداری و تعمیرات پیشگویانه

الگوریتم‌های هوش مصنوعی داده‌های حسگر ماشین‌آلات را برای شناسایی الگوها و پیش‌بینی خرابی‌های احتمالی تجزیه و تحلیل می‌کنند و به سازمان‌ها این امکان را می‌دهند تا وظایف تعمیر و نگهداری را به طور فعال برنامه‌ریزی کنند و از خرابی‌های برنامه‌ریزی نشده جلوگیری کنند.

تشخیص ناهنجاری

سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند ناهنجاری‌ها را در عملکرد دارایی شناسایی کنند که نشان‌دهنده مشکلات یا ناکارآمدی‌های بالقوه است. با علامت‌گذاری این ناهنجاری‌ها، سازمان‌ها می توانند قبل از بروز مشکلات قابل توجه اقدامات اصلاحی انجام دهند.

بهینه‌سازی دارایی

راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با پیشنهاد شرایط عملیاتی و برنامه‌های نگهداری بهینه به بهینه‌سازی عملکرد دارایی کمک می‌کنند، که منجر به افزایش کارایی، کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر دارایی می‌شود.

تجزیه و تحلیل تجویزی

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بینش‌ها و توصیه‌های عملی را بر اساس داده‌های تاریخی و بی‌درنگ ایجاد کنند و سازمان‌ها را قادر می‌سازند تا تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد استراتژی‌های مدیریت دارایی بگیرند.

دوقلوهای دیجیتال

دوقلوهای دیجیتال مجهز به هوش مصنوعی یک نمایش مجازی از دارایی‌های فیزیکی ارائه می‌کنند و به سازمان‌ها اجازه می‌دهند تا سناریوهای مختلف را شبیه‌سازی کنند، عملکرد دارایی‌ها را بهینه کنند و مسائل بالقوه را قبل از وقوع در دنیای واقعی شناسایی کنند.

توضیح: دوقلوی دیجیتال یا دیجیتال تویین (Digital Twin) چیست؟ دوقلوی دیجیتال یک مدل مجازی است که ویژگی ها، رفتار و عملکرد همتای فیزیکی خود را در زمان واقعی یا در طول زمان تکرار می کند. فناوری دوقلوی دیجیتال در صنایع مختلفی مانند سیستم‌های تولیدی، هوافضا، انرژی، مراقبت های بهداشتی، حمل و نقل و غیره استفاده می شود.

بهینه‌سازی زنجیره تامین

هوش مصنوعی می‌تواند زنجیره تامین را برای قطعات یدکی و مواد مصرفی مورد نیاز برای نگهداری دارایی بهینه کند، هزینه‌های موجودی را کاهش دهد و در صورت نیاز در دسترس بودن اجزای حیاتی را تضمین کند.

جمع‌بندی

هوش مصنوعی نقش مهمی را در مدیریت و بهینه‌سازی دارایی‌های فیزیکی ایفا می‌کند. با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی، سازمان‌ها می‌توانند عملکرد دارایی‌ها را بهبود بخشند، طول عمر دارایی را افزایش دهند، هزینه‌های تعمیر و نگهداری را کاهش دهند و زمان توقف برنامه‌ریزی نشده را به حداقل برسانند و منجر به عملکرد کارآمدتر و سودآورتر شوند.