داده‌های فیزیکی؛ موتور محرک دوقلوهای دیجیتال
موفقیت این مدل‌های مجازی به یک عامل حیاتی وابسته است: داده‌های فیزیکی دقیق و قابل‌اعتماد. بدون داده‌های واقعی، هیچ دوقلوی دیجیتالی نمی‌تواند بازتابی صحیح از سیستم فیزیکی باشد.
دوقلوهای دیجیتال در دنیای واقعی
دوقلوهای دیجیتال چندین سال است که مورد بحث قرار گرفته‌اند، اما پیچیدگی عملیات توربین‌ها و کمپرسورها، کاربرد واقعی آن‌ها را محدود کرده بود. اما این موضوع در حال تغییر است.
طراحی و ساخت دستگاه چندمنظوره اندازه‌گیری و داده‌برداری آنلاین عملکرد کمپرسور و تجهیزات دوار
این دستگاه چندمنظوره برای اندازه‌گیری و داده‌برداری آنلاین پارامترهای عملکردی تست تجهیزات دوار (از جمله فن، بلوئر و کمپرسور) طراحی و ساخته شده است.
طراحی و ساخت دستگاه چندمنظوره داده‌برداری آنلاین دما و فشار
این دستگاه قابلیت ارتباط با انواع سنسورها، ترانسمیترها و ترانسدیوسرهای مختلف با خروجی‌های ولتاژ و جریان را دارا می‌باشد.
طراحی و ساخت اسکنر فشار 80 کاناله ویژه اندازه‌گیری در تونل باد
این دستگاه شامل سنسورهای فشار به همراه کارت داده‌برداری و نرم‌افزار داده‌برداری جهت انواع اندازه‌گیری‌های فشار در تأسیسات آزمایشگاهی به‌ویژه آزمایش‌های تونل باد می‌باشد.
کاربرد هوش مصنوعی در تست توربوماشین‌ها و تجهیزات دوار
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های تست، شبیه‌سازی عملکرد، پیش‌بینی خرابی‌ها و بهینه‌سازی فرآیند نگهداری، دقت و سرعت تست تجهیزات دوار را افزایش دهد.
بهینه‌سازی عملکرد توربوماشین‌ها با استفاده از ترکیب شبیه‌سازی نرم‌افزاری و داده‌های سنسوری
به‌کارگیری رویکرد ترکیبی شبیه‌سازی نرم‌افزاری و داده‌های سنسوری، امکان پایش و بهینه‌سازی عملکرد توربوماشین‌ها را با دقت بالاتر فراهم می‌کند.
برترین کتاب‌های تخصصی در زمینه سنسورها، تست و اندازه‌گیری
مطالعه کتاب‌های معتبر در زمینه سنسورها، تست و اندازه‌گیری، درک بهتری از تکنیک‌های اندازه‌گیری، پردازش داده‌ها و نحوه عملکرد سنسورها در کاربردهای مختلف فراهم می‌کند.
چالش‌های ساخت توربوماشین با فناوری ممز (MEMS)
هدف از ترکیب توربوماشین‌ها با ممز (MEMS)، ساخت میکروتوربین‌ها، میکروکمپرسورها و میکروپمپ‌ها برای کاربردهایی مانند تولید توان در مقیاس کوچک، سیستم‌های خنک‌کاری و پیشرانه‌های فضایی است.
عدم قطعیت اندازه‌گیری در تست‌های تجهیزات دوار و توربوماشین‌ها: چالش‌ها، روش‌ها و استانداردها
عوامل متعددی مانند خطای ابزار، تغییرات محیطی، نحوه نمونه‌گیری و پردازش داده‌ها منجر به بروز عدم قطعیت (Uncertainty) در اندازه‌گیری می‌شوند.
