تست مکانیکی (MRT) و تست کارکرد سیستم روغن کمپرسور سانتریفیوژ مطابق استاندارد API
در این پروژه تست مکانیکی (Mechanical Running Test - MRT) بیش از 7 دستگاه کمپرسور سانتریفیوژ API با مشخصات فنی مختلف به مدت 4 ساعت انجام شد.
طراحی و ساخت دستگاه چندمنظوره اندازه‌گیری و داده‌برداری آنلاین عملکرد کمپرسور و تجهیزات دوار
این دستگاه چندمنظوره برای اندازه‌گیری و داده‌برداری آنلاین پارامترهای عملکردی تست تجهیزات دوار (از جمله فن، بلوئر و کمپرسور) طراحی و ساخته شده است.
مدل‌های همکاری و قراردادهای خدمات تست و اندازه‌گیری در شرکت سورین توربوماشین
شرکت سورین توربوماشین به عنوان یک شرکت تخصصی در حوزه تست و اندازه‌گیری، خدمات خود را در قالب چند مدل همکاری استاندارد و منعطف ارائه می‌دهد.
طراحی و توسعه نرم‌افزارهای اندازه‌گیری و داده‌برداری با لب‌ویو (LabVIEW)
این نرم‌افزارها در قالب پروژه‌های مختلف برای تست تجهیزات دوار، توربوماشین‌ها و تونل‌های باد طراحی و توسعه داده شده‌اند.
توسعه نرم‌افزارهای اندازه‌گیری و مانیتورینگ با لب‌ویو (LabVIEW)
نرم‌افزارها به‌گونه‌ای توسعه یافته‌اند که به‌طور مستقیم با سیستم‌های داده‌برداری، سنسورها و تجهیزات آزمایشگاهی از برندهای مختلف در بستر لب‌ویو ارتباط برقرار می‌کنند.
طراحی و ساخت دستگاه چندمنظوره داده‌برداری آنلاین دما و فشار
این دستگاه قابلیت ارتباط با انواع سنسورها، ترانسمیترها و ترانسدیوسرهای مختلف با خروجی‌های ولتاژ و جریان را دارا می‌باشد.
طراحی و ساخت اسکنر فشار 80 کاناله ویژه اندازه‌گیری در تونل باد
این دستگاه شامل سنسورهای فشار به همراه کارت داده‌برداری و نرم‌افزار داده‌برداری جهت انواع اندازه‌گیری‌های فشار در تأسیسات آزمایشگاهی به‌ویژه آزمایش‌های تونل باد می‌باشد.
کاربرد هوش مصنوعی در تست توربوماشین‌ها و تجهیزات دوار
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های تست، شبیه‌سازی عملکرد، پیش‌بینی خرابی‌ها و بهینه‌سازی فرآیند نگهداری، دقت و سرعت تست تجهیزات دوار را افزایش دهد.
بهینه‌سازی عملکرد توربوماشین‌ها با استفاده از ترکیب شبیه‌سازی نرم‌افزاری و داده‌های سنسوری
به‌کارگیری رویکرد ترکیبی شبیه‌سازی نرم‌افزاری و داده‌های سنسوری، امکان پایش و بهینه‌سازی عملکرد توربوماشین‌ها را با دقت بالاتر فراهم می‌کند.
عدم قطعیت اندازه‌گیری در تست‌های تجهیزات دوار و توربوماشین‌ها: چالش‌ها، روش‌ها و استانداردها
عوامل متعددی مانند خطای ابزار، تغییرات محیطی، نحوه نمونه‌گیری و پردازش داده‌ها منجر به بروز عدم قطعیت (Uncertainty) در اندازه‌گیری می‌شوند.
